Tek güncel görüntü
Afet sonrası uydu, İHA veya hava görüntüsü sisteme alınır.
Problem
Büyük ölçekli afetlerde tespit, öncelik, personel, ekipman ve erişim verileri farklı kanallarda kalabilir. Proje; özellikle ilk 72 saatte görüntüden saha kararına uzanan bu kopukluğu azaltmaya odaklanır.

Çözüm yaklaşımı
Kullanıcı yalnızca güncel afet görüntüsünü yükler. Hedeflenen sistem geçmiş referansı konumdan bulur; hasar ve müdahale ihtiyacını çıkarır; personel ile kaynakları eşleştirir; her görevli için ana ve alternatif rota içeren görev paketi üretir.
Yeni yol kapanması, hasar veya yardım bildirimi geldiğinde plan sessizce değiştirilmez; yeni sürüm oluşturulur ve etkilenen ekiplere değişiklik özeti iletilir.
Web sitesindeki operasyon paneli sentetik verilerle çalışan interaktif demonstrasyondur. Gerçek afet kullanımından önce doğrulanmış veri, kurum entegrasyonu, saha testi, güvenlik denetimi ve yetkili insan onayı gerekir.
Uçtan uca sistem
Afet sonrası uydu, İHA veya hava görüntüsü sisteme alınır.
Konuma uygun geçmiş görüntü arka planda bulunur ve hizalanır.
Yapılar için hasar şiddeti, güven ve çevresel risk katmanları üretilir.
Öncelik, kapasite, gerekli roller, ekipman ve giriş noktaları belirlenir.
Müsait personel, ekip, araç, ekipman ve son yetkili konum birlikte değerlendirilir.
Yetkinlik, uygunluk, görev durumu, mesafe ve erişim koşulları puanlanır.
Kapalı yol, enkaz, köprü, trafik ve araç tipiyle ana ve alternatif rota hesaplanır.
Hedef, ekip, giriş, rota, risk, ekipman ve uyarılar kişiye özel hazırlanır.
Görev kabulü, intikal, varış, görev ve yardım bildirimleri merkeze aktarılır.
Yeni hasar veya kapanmada görevler açık sürüm değişikliğiyle yeniden optimize edilir.
9:16 proje tanıtımı
Sorundan dinamik yeniden planlamaya uzanan proje anlatımı, ürün demonstrasyonundan ayrı bir tanıtım videosu olarak hazırlandı.
Toplumsal amaç
Proje, yardımın en çok ihtiyaç duyulan bölgelere daha hızlı ulaşmasına katkı sağlamayı; insan, araç ve ekipman kaynaklarını değişen saha koşullarına göre daha planlı kullanmayı amaçlar.
Calamitas AI’nin geliştirme motivasyonu, ekip içindeki 6 Şubat depremi deneyimi ve afet sırasında yaşanan belirsizlikten doğmuştur. Öğrenciler araştırma, veri toplama, kodlama ve test süreçlerinde aktif rol almıştır.
Gelecek fazlarını incele